[알고리즘] 브루트 포스 (완전 탐색)알고리즘이란

브루트 포스 알고리즘: 완전탐색의 미학

브루트 포스 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 사용되는 중요한 탐색 기법 중 하나입니다.

 

브루트 포스는 '무식하게 푼다'라는 뜻으로, 모든 가능한 경우를 하나씩 검사하면서 정확한 답을 찾는 방법입니다.

 

비록 최적화된 알고리즘이 아니더라도, 경우에 따라서는 간단하고 직관적인 해결책을 찾는 데 유용합니다.

 

 

브루트 포스의 의미와 사용 이유

브루트 포스는 간단한 아이디어에서 출발합니다.

 

모든 가능한 조합을 시도해보면 결국 정확한 답을 얻을 수 있을 것이라는 믿음에 기반을 두고 있습니다.

 

이는 여러 이유로 유용합니다.

1. 확실한 결과: 브루트 포스는 모든 가능한 경우를 탐색하기 때문에 정확한 답을 얻을 수 있습니다. 어떤 경우에도 해결책을 놓치지 않습니다.
2. 단순한 구현: 브루트 포스는 구현이 간단합니다. 복잡한 알고리즘을 고려할 필요 없이 단순한 루프와 조건문으로 문제를 해결할 수 있습니다.
3. 알고리즘의 기본: 브루트 포스는 알고리즘을 학습하는 데 좋은 기초가 될 수 있습니다. 이를 통해 문제 해결 능력과 논리적 사고력을 키울 수 있습니다.

 

브루트 포스 알고리즘 구현 방법

1. for/while문
2. 재귀함수
3. 또는 다양하게

 

브루트 포스 예시

다음은 브루트 포스 알고리즘을 사용한 예시입니다.

예시: 숫자의 합 구하기

문제: 1부터 N까지의 숫자 중에서 K개를 선택할 때, 선택한 숫자의 합이 M이 되는 경우의 수를 구하세요.

def brute_force_sum(n, k, m):
    count = 0
    for bitmask in range(1 << n):
        if bin(bitmask).count('1') == k:  # k개의 비트가 1인 경우만 고려
            total = 0
            for i in range(n):
                if bitmask & (1 << i):
                    total += i + 1
            if total == m:
                count += 1
    return count

이 예시에서는 모든 가능한 경우의 수를 탐색하면서 원하는 조건에 맞는 경우를 찾습니다.

 

브루트 포스는 모든 비트마스크를 검사하며, 비트마스크가 나타내는 숫자들의 합을 계산하여 원하는 합인 경우를 카운트합니다.

결론

브루트 포스 알고리즘은 간단하지만 강력한 탐색 기법입니다.

 

모든 가능한 경우를 시도해보는 방식이기 때문에 정확한 답을 찾을 수 있으며, 문제 해결 능력을 키우는 데 좋은 도구가 될 수 있습니다.

 

하지만 브루트 포스가 항상 최적의 해결책을 제공하지는 않기 때문에, 경우에 따라 다른 알고리즘을 고려해야 할 수도 있습니다.